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MCPとは？
AIを"それだけ"で終わらせない技術。
MCP（Model Context Protocol）は、
AIが外部データ・ツール・業務システムと安全かつ柔軟に連携するための仕組みです。
どう違う？
一般的なAIとMCP連携AIの比較
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| 自社の事を理解している | ||
| 自分の業務を代替してくれる | ||
| 具体性 | ||
| 正確性 | ||
| 複雑性 | ||
| 汎用性 |
toC企業向け：顧客接点AI開発
Web / LINEで"売上につながるAI"を実装
QueryMind LINE運用・Web接客を基盤に、ユーザー向けのAI機能を開発します。
活用イメージ
- 問い合わせ対応
- 商品・サービスレコメンド
- 会話型診断
問い合わせ対応
商品・サービスレコメンド
会話型診断
toB企業向け：データ分析AI開発
マーケター・広告代理店向けのAI分析基盤
活用イメージ
- 自然言語でデータを抽出
- 自然言語でデータを分析
- 自然言語でレポートを作成
自然言語でデータを抽出
自然言語でデータを分析
自然言語でレポートを作成
実装の流れ
1
ヒアリング・課題整理
現状の業務フローや課題をヒアリングし、AI活用の方向性を整理します。
2
AI要件・MCP設計
AIに必要な機能とMCPで連携するシステム・データを設計します。
3
実装・検証
MCPサーバーとAI機能を実装し、動作検証を行います。
4
運用・改善
本番環境にデプロイし、運用しながら継続的に改善していきます。